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  7月30日，中国机械工业联合会党委常委、副会长罗俊杰应邀出席第二十二届工业自动化与标准化研讨会，并以《锚定新型工业化目标以新一代人机一体化智能系统赋能服务型制造高水平质量的发展》为题做主题报告。本届论坛由机械工业仪器仪表综合技术经济研究所、国际电工委员会（IEC）人机一体化智能系统系统委员会中国专家委员会主办，中国机械工业联合会服务型制造分会、中央企业智能制造协同创新平台等协办，以“新一代智能制造体系构建与实践”为主题，邀请中外院士专家及产学研用金各界代表，一同探讨新一代智能制造发展趋势和实施路径。国家制造强国建设战略咨询委员会副主任、国家智能制造专家委员会主任、工业与信息化部原副部长苏波，六盘山实验室主任、中国工程院院士马玉山等权威专家先后作主题演讲。罗俊杰在报告中聚焦新型工业化建设和新质生产力培育，系统梳理了我国人机一体化智能系统十年迭代发展历史，重点从新一代人机一体化智能系统赋能前端定制研发、支撑柔性生产服务、升级装备后市场服务、支持壮大绿色再制造、打通产业链全链条协同、推动服务普惠下沉等维度阐述了新一代智能制造与服务型制造融合发展的关键路径，同时结合行业发展现状提出相关落地推进举措建议，为服务型制造新模式、新业态的创新突破与普及推广提供了新的思路与实操指引。施耐德电气（中国）有限公司、西门子(中国)有限公司、深圳市汇川技术股份有限公司等行业有突出贡献的公司代表结合自己项目实践分享了相关创新成果及经验。多位行业专家围绕工业人工智能热点议题开展深度交流，碰撞创新思维、凝聚行业共识。行业发展部相关参加了会议。（行业发展部）

  7月28日，中国机械工业联合会党委书记、会长徐念沙在总部会见新金融实验室专家、国家开发银行前副行长张旭光一行。中国机械联党委副书记、副会长张文宏，党委常委、总会计师段英才，党委常委、总工程师李燕霞等会领导陪同会见。座谈中，徐念沙会长介绍了中国机械联发展历史、核心职能与服务平台建设有关情况，当前中国机械工业经济运行状态趋势，提出产融协同服务企业的合作构想。徐念沙表示，中国机械联将发挥行业平台纽带作用，联动金融机构、科研院所、制造企业各方，深化产融融合，助力行业高水平质量的发展。张旭光介绍开发性金融促进会、新金融实验室设立背景、人才架构与业务方向，分享了季华实验室运营模式及相关项目进展，希望依托行业协会资源深化务实合作，服务行业发展。与会人员围绕机械行业发展形态趋势进行交流讨论，重点就机床行业发展现状、面临问题等议题交换意见。新金融实验室专家、国家开发银行国际金融事业部前副总裁郭蕾，以及新金融实验室有关负责一同到访；中国机械联会员工作部、行业发展部有关参加座谈。（行业发展部）

  中国机械联领导参加中央广播电视总台“智竞未来——首届智能机器人应用技能大展”发布活动

  7月28日中央广播电视总台“智竞未来首届智能机器人应用技能大展”发布活动在京举行。中国机械联党委书记会长徐念沙、秘书长宋晓刚、党委常委总工程师李燕霞受邀参加活动。“智竞未来首届智能机器人应用技能大展”活动由中央广播电视总台牵头，将重点围绕工业、服务、特种等领域，聚焦生产制造、维修维护、仓储物流、餐饮零售、医疗康养、安全生产、应急救援等关乎国计民生的重点场景，集中展示智能机器人在现实场景中的创新应用技能，加速实现在先进制造领域规模化落地，为经济社会智能化转型提供有力支撑。中宣部、工业与信息化部、公安部、农业农村部、应急管理部、国务院国资委、中央广播电视总台、北京、江苏、浙江、山东、湖北、广东等有关部门领导，专家学者，以及机器人行业企业、用户代表出席活动。徐念沙会长出席活动并参加“智竞未来首届智能机器人应用技能大展”启动仪式。宋晓刚秘书长发布中国工业机器人最新数据。机器人工作部、统计与信息工作部、机电工业杂志社有关参加活动。（机器人分会）

  今天（7月28日），中央广播电视总台“智竞未来首届智能机器人应用技能大展”发布活动在京举行。中国机械工业联合会携手总台央视新闻共同发布中国工业机器人市场活力数据。中国机械工业联合会秘书长宋晓刚发布数据并解读：第一，自主品牌工业机器人的应用已覆盖253个国民经济行业中类，覆盖面近五年提高12个百分点，从汽车、手机、家具、食品，到机床、船舶、轨道交通、新能源、航空航天等生产生活多领域都有广泛应用。第二，自主品牌工业机器人在我国市场销量近五年年均增速达到29%，市场占比超过60％。“十四五”期间，近百万自主品牌工业机器人持续注入产业，有力推进新型工业化，“十五五”发展势头将更加强劲。第三，中国工业机器人出口规模首次超越进口，销往全球156个国家和地区，中国品牌正阔步走向全球市场。此次发布的中国工业机器人市场数据，既是行业长期深耕积淀的阶段性成果，也为后续产业高水平质量的发展奠定了坚实基础。未来，中国机械工业联合会将与总台央视新闻联手，持续关注产业高质量发展动态，常态化发布产业高质量发展指数，助力行业高水平质量的发展。（机器人分会）

  第二十八届中国科协年会“动植物机器智能对话与农业传感器”专题论坛在京召开

  7月19日，第二十八届中国科协年会“动植物机器智能对话与农业传感器”专题论坛在中国科技会堂召开。本次论坛由中国科协主办，中国农业机械学会、中国植物病理学会、浙江省农业机械学会联合承办。来自农业工程、植物病理、自动化、畜牧兽医等领域科研院所、高等院校、管理部门及企业的80余位专家学者参会。论坛围绕人机种养交互、农业传感器等方向进行深入交流，碰撞思想火花，共商发展良策。专家报告环节，由中国农业机械学会副理事长、吉林大学教授于海业和中国农业大学教授李道亮主持。中国农业科学院北京畜牧兽医研究所研究员熊本海作《养殖作业机器人研究进展与挑战》报告，系统阐释我国畜牧产业规模化转型痛点与养殖作业机器人发展路径。中国科学院合肥物质科学研究院研究员王儒敬作《农业智能传感器与泛在信息获取》报告，提出农业传感器补链强链壮大产业生态方案。浙江大学教授刘飞作《农田土壤植物信息多模态图谱感知技术与未来趋势》报告，分享依托多源融合感知数据破解智慧农业信息采集瓶颈的技术前沿。中国科学院自动化研究所研究员王飞跃作《融合人工/具身智能(AI/EI)于农业/动物/生态智能(AI/EI)之DAO与DeSci》报告，提出依托数字植物体系赋能农业生态文明建设。中国农业大学教授何雄奎作《AI植保装备与智能施药研发技术应用》报告，深入论证基于精准变量植保装备实现农药减量的路径。中国农业大学教授李道亮作《水产养殖智能传感器研究进展》报告，提出水质传感、工况感知、病害监测等攻关方向。华中农业大学副教授冯慧作《AI赋能智能表型组学》报告，介绍了作物表型组学与智能表型机器人研发与落地应用前沿。非共识议题环节，由中国农业机械化科学研究院集团有限公司研究员周利明与重庆文理学院教授赵立军主持，参加会议的专家围绕农业感知、动植物机器对话模型、智能种养作业进行研讨，剖析农业传感器通用性短板，研讨主动交互、全环节协同落地路径，提出源头创新与全链条集成发展方案，为智慧农业发展拓宽思路。自由讨论环节，中国科协青培博士生代表结合研究方向分享创新思考，为论坛增添青年创新活力。中国科协年会是我国科技界最具权威性与影响力的年度学术盛会，本次专题论坛紧扣农业强国建设与“人工智能+”战略，凝聚政产学研用智慧，对全方面提升我国农业数智化核心竞争力、赋能农业高水平质量的发展具有积极推动作用。

  第二十八届中国科协年会“智能农机系统创新与可靠性提升”专题论坛在京召开

  7月19日，第二十八届中国科协年会“智能农机系统创新与可靠性提升”专题论坛在中国科技会堂召开。本次论坛由中国科协主办，中国农业机械学会、中国机械工程学会、河北省农业机械学会联合承办。来自机械工程、工艺材料、智能农机装备、农业信息技术等领域行业管理部门、科研院所、高等院校及企业的70余位专家学者参加会议。论坛围绕智能农机系统的可靠性、关键零部件与基础材料等问题进行深入交流，凝聚领域共识。主旨报告环节分别由中国农业机械学会监事长、中国农业机械化科学研究院集团有限公司研究员方宪法和中国机械工业集团有限公司首席专家、中国农业机械化科学研究院集团有限公司研究员汪瑞军主持。河北工业大学教授陶友瑞作《机器人可靠性设计与提升》报告，系统阐述机器人可靠性设计、测试评价和服役提升的理论与方法体系。中国农业大学教授宋正河以《典型农机装备载荷谱研究与可靠性》为题，全方面分析农机装备载荷谱研究中存在的问题，并提出基于载荷谱的农机装备设计验证体系。中国机械工业集团有限公司首席专家、中国农业机械化科学研究院研究员汪瑞军作《低成本、轻量化材料赋能农机装备制造技术升级》报告，对比分析国内农机装备材料与设计需求，指出农机装备高性能、轻量化、低成本关键材料的快速迭代研发与应用是打破国外“卡脖子”的关键途径。中国一拖集团有限公司副总工程师王东青作《智能农业动力装备技术发展》报告，系统梳理国内外智能农业动力装备在智能控制、无人驾驶及新能源等领域的技术发展现状，对比分析国内外技术差距，并对我国智能农业动力装备高端化、绿色化、智能化的发展的新趋势进行展望。石河子大学教授张若宇分享《棉花生产提质增效关键技术装备探索与实践》，系统介绍其团队围绕棉花生产全链条开展的数字化、智能化关键技术装备探索与实践。河北农业大学教授郝建军作《高性能触土部件助力智能农机可靠性提升》报告，系统分析旋耕刀、犁铧等部件的磨损失效机理，综述表面熔覆、堆焊、热喷涂、激光表面强化等耐磨强化技术的研究进展。论坛设置非共识议题研讨与自由讨论环节，分别由中国农业大学教授宋正河与北京市农林科学院研究员孟志军主持。参加会议的专家代表围绕智能农机系统可靠性以及关键零部件与基础材料展开深入研讨，从关键零部件设计、学科体系建设、研发投入等多重维度深刻剖析了可靠性短板成因，并从核心技术攻关、创新体系构建及产学研用协同等方面系统探讨了跃升路径。此次研讨不仅深化了对智能农机可靠性关键科学与技术问题的认知，更通过跨领域、多层次的视角碰撞，为构建自主可控的高可靠智能农机装备体系提供了清晰的方向指引与丰富的理论储备，成功搭建了智能农机系统可靠性领域的高端学术交流与战略谋划平台。

  7月23日，中国机械工业联合会副会长叶定达应邀出席2026“装备强国”系列活动“增材制造+汽车”创新应用交流会并致辞。本次活动由中国增材制造产业联盟、工信装备研究院等联合举办，旨在搭建高端对话平台，集产学研用专家于一堂，直面产业融合中的成本、标准与设计等难题，共同探索增材制造从技术验证迈向批量化应用的路径与生态建设。致辞中叶定达副会长指出，当前，汽车产业正经历百年未有之大变局：电动化、智能化、网联化浪潮纵深推进，新能源汽车在国内市场占比持续攀升，中国品牌汽车加速走向全球。增材制造与汽车产业相遇、相融，正是行业在成本、效率与性能的多重约束下寻求突破的现实需求。作为人工智能赋能制造的重要场景，增材制造凭借设计自由度高、开发周期短、结构集成度好及轻量化潜力大等独特优势，为汽车产业转型提供了全新技术路径。活动期间，叶定达副会长走访了宁波市有关企业，统计与信息工作部陪同调研。（统计与信息工作部）

  【马上直播】“智竞未来——首届智能机器人应用技能大展”发布活动即将举行

  点击上图进入直播今天（7月28日）上午11:00，中央广播电视总台“智竞未来首届智能机器人应用技能大展”发布活动在京举行。中国机械工业联合会党委书记、会长徐念沙；秘书长宋晓刚；党委常委、总工程师李燕霞将出席本次活动。现场有哪些重磅发布？从实验室到生产线、从“会炫技”到“能上岗”，在现实场景中，智能机器人练就了哪些硬核技能？央视新闻带您一起去发布活动现场，感受“中国智造”的蓬勃活力。总台记者探访全国多地智能机器人实景实训，体验机器人如何服务于生产生活。关注直播，和央视新闻一起，看智能机器人如何提“智”向新，奔向未来。

  各有关单位：为加快构建新型能源体系和新型电力系统，推动清洁能源装备产业高水平质量的发展，促进国际交流与合作，中国机械工业联合会定于2026年10月中旬在四川省德阳市举办2026世界清洁能源装备大会（WorldConferenceonCleanEnergyEquipment2026，简称：WCCEE2026）。有关事项通知如下：（质量工作部）

  引言随着AI技术在全世界内的普及与深度应用，全球制造业正经历一场深刻的结构性变革。谈及无人驾驶技术的创新、商业化落地，美国凭借持续技术创新领跑全球智能驾驶产业，成为行业公认的智造标杆，这背后离不开智能驾驶分级体系的建立和支撑。而在激光切割这一核心智能机床赛道，中国企业早已掌握产业主动权邦德激光全球首发《AI切割机分级体系白皮书》，首创“AI切割机”新品类，为行业高端智造提供了新方向。一、美国智能驾驶分级，引领全世界汽车行业发展美国在智能驾驶领域的领头羊已然成为不争的事实。在2013年，美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）在全球率先发布无人驾驶汽车的分级标准，将无人驾驶分为L0至L4共五个级别。2014年，国际自动机工程师学会（SAEInternational）发布J3016标准《道路车辆驾驶自动化系统分类与定义》，将无人驾驶分为L0至L5共六个等级。该标准于2016年被美国政府正式采纳为官方标准。目前，美国智能驾驶分级体系已成为全世界无人驾驶领域最具影响力的技术分类标准。它在美国本土为产业提供了统一的沟通语言，明确了企业研发方向，支撑了联邦与州政府的法规体系，巩固了美国自动驾驶产业的全球领头羊。在全世界内，它促进了各国分级标准的趋同和统一法规框架的形成，便利了跨国企业的研发技术与市场准入，同时也引导了公众对无人驾驶的理性认知。在美国，L2级是目前量产车型的顶配水平，以特斯拉Autopilot为代表。Waymo作为Alphabet旗下全球领先的L4级自动驾驶公司，它的无人出租车已在部分城市投入商业运营。在德国，梅赛德斯-奔驰DRIVEPILOT成为全世界首个L3级商用无人驾驶系统。2025年我国正式公布了首批L3级有条件无人驾驶车型准入许可，标志着中国无人驾驶从“技术验证”迈向“量产应用”的新阶段。二、中国企业首创AI切割机分级体系，引领激光行业变革如果说美国在智能驾驶领域定义了“移动出行”的未来，那么高端智能机床、激光切割智造赛道的革新主动权，已然牢牢掌握在中国手中。作为全世界激光切割设备产销第一大国，中国占据全球近四成市场占有率，产业链完整度、设备出货规模、场景落地速度全面领先海外老牌厂商。过去数十年，国产激光设备逐步打破海外核心技术垄断，自研激光头、激光器、智能控制管理系统、实现自主可控，广泛服务新能源、汽车、工程机械、航空航天等高端制造领域。但高速扩张背后，行业长期存在发展痛点：市场充斥模糊化“智能”宣传，各家对自动化、AI能力定义自成一派，无统一评判标尺。激光加工客户采购难以区分设备真实智能水平，设备厂商研发缺少清晰技术进阶路线，行业智能化升级陷入无序发展。当行业亟须一套公认的分层体系锚定发展趋势时，中国企业邦德激光率先迈出历史性一步，发布行业首部企业版《AI切割机分级体系白皮书》，全球首创L0-L5六级切割智能化分级体系，第一次完整定义“AI切割机”全新品类，为全球激光智能切割机分级填补了空白。邦德激光全球总部基地邦德激光，是全球知名激光加工设施制造商，在激光切割机领域已连续七年全球销量第一。作为激光行业的领军企业，它深度参与多项国家标准的制定工作，先后参与编制《GB/T34380-2017数控激光切割机》《GB/T39745-2021数控冲压激光切割复合机》等国家标准，为我国的激光切割行业发展做出了重要贡献。这一次，面对全球AI技术在激光切割领域的深入应用，智能激光切割机不断涌现的行业现状，它在全球率先发布企业版《AI切割机分级体系白皮书》，建立L0-L5六级智能化分级体系，首创“AI切割机”新品类，为整个行业的智能化升级提供可参照、可落地、可判定的专业依据。这套分级体系一般适用于以激光、等离子、火焰、水射流为切割工艺的各类切割设备，包括平面、管材、型材、管板一体及三维五轴切割机。L0-L5六级智能化分级体系，以加工决策主体为划分依据，每一级都定义了清晰的能力边界。L0-L2级，人员作为操作主体，负责所有加工决策。从L3级开始，智能系统全面接管主导权，逐步替代人工，自主完成切割作业。L2级及以上等级的设备命名为AI切割机。邦德激光AI切割机分级体系这是全世界内第一次有企业提出AI切割机分级体系，为激光切割行业提供了清晰的“通用语言”，让设备厂商、计算机显示终端和行业机构能够在同一话语体系下沟通，也为行业智能化发展提供了新方向。对于计算机显示终端而言，客户不再需要被复杂的营销术语所困扰，只需查看设备达到的等级，就能明确知道设备的智能化水平L0-L1级适合预算有限、依赖人工的传统作坊；L2-L3级适合希望借助AI提升效率的中型企业；L4-L5级适合追求无人化生产的大型工厂。这种透明化的分级标准，让客户能够精准匹配自身需求，实际做到“科学采购、按需投资”。对于设备制造商而言，分级体系为他们的产品研制方向、技术升级路径和市场之间的竞争定位提供了清晰参照，助推市场从“价格战”向“价值战”转变发展方式与经济转型这种阶梯式的技术指引，使企业可以依据自身技术积累与市场定位，精准选择研发投入方向，避免盲目跟风“伪智能”概念，推动行业从“拼功率、拼价格”的同质化内卷，转向“拼技术、拼方案、拼价值”的差异化竞争新格局，推动整个行业的健康发展。对行业而言，该分级体系作为全球首个AI切割机智能化分级体系，有望像美国智能驾驶分级体系一样，被全球多个国家和地区采纳，成为行业标准、国家标准、国际标准的参考蓝本，补齐激光智能装备的分级空白，推动中国在激光切割智能化领域掌握标准制定权，引领中国智造在全球价值链中占据更具影响力的位置。结语回顾全球产业演进史，标准从来不只是技术参数的集合，而是国家技术实力、产业生态与制度供给的综合映射。美国以智能驾驶分级体系奠定了全球无人驾驶产业的技术底座，如今国内激光装备企业立足产业实践，推出AI切割机分级体系，先一步梳理智能化进化阶梯，为全球激光产业的智能化发展绘制了第一张精准的“智能地图”。而这张“地图”能否经受住技术、产业、法律、国际等维度的系统性检验，由“企业分级蓝图”升级成为全世界激光加工行业的权威“通用地图”，很值得我们持续关注。我们期待的是，未来当全球制造业谈论“AI切割机””智能切割机”时，能够像今天谈论“智能驾驶””一样，自然地说出那个源自中国的分级坐标。那才是中国智造从“跟跑并跑”到“领航定义”的线

  中国机械联领导参加中央广播电视总台“智竞未来——首届智能机器人应用技能大展”发布活动